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在未來,人工智能的幾個(gè)發(fā)展方向或趨勢(shì)!

分類:行業(yè)動(dòng)態(tài)   作者:小羽   發(fā)布時(shí)間:2019-08-20 08:45:37   點(diǎn)擊次數(shù):2018

其實(shí)現(xiàn)在大家對(duì)于人工智能(ArtificialIntelligence),簡(jiǎn)稱AI。已經(jīng)是不在陌生的了,而我們說的AI其實(shí)就是在研究、發(fā)展和擴(kuò)展人類智能理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)是一門新興的技術(shù)科學(xué)。


人工智能是人類意識(shí)的信息過程,思維的模擬。但它不是人類的智慧,它可以像人類一樣思考,也可能超越人類的智慧。但是這種自我思考的先進(jìn)人工智能也需要在科學(xué)理論和工程上取得突破。人工智能自誕生以來,其理論和技術(shù)日趨成熟,應(yīng)用領(lǐng)域也在不斷擴(kuò)大??梢韵胂?,人工智能帶來的未來科技產(chǎn)品將成為人類智慧的容器。正因?yàn)槿绱耍斯ぶ悄艿玫搅藦V泛的應(yīng)用。


1、機(jī)器視覺:人工智能使機(jī)器能夠執(zhí)行需要人工處理的任務(wù)。而這些任務(wù)需要做出一定的決策,機(jī)器必須能夠根據(jù)當(dāng)時(shí)的環(huán)境做出比較好的決策。這將需要一個(gè)計(jì)算機(jī)不僅可以計(jì)算,也可以有一定的情報(bào)。為了對(duì)周圍環(huán)境做出好的決策,您需要分析周圍環(huán)境,也就是說,機(jī)器可以看到周圍環(huán)境并理解它們。就像人們一樣。因此,機(jī)器視覺是人工智能中一個(gè)非常重要的領(lǐng)域。


機(jī)器視覺在許多場(chǎng)合扮演重要的角色在人類視覺感知,如精確的感知規(guī)律的,危險(xiǎn)的場(chǎng)景感知,感知無形的對(duì)象,如機(jī)器視覺優(yōu)勢(shì)更加突出。目前,機(jī)器視覺已廣泛應(yīng)用于零件識(shí)別與定位、產(chǎn)品檢測(cè)、移動(dòng)機(jī)器人導(dǎo)航遙感圖像分析、安全分割、監(jiān)控與跟蹤、國防系統(tǒng)等領(lǐng)域。它們?cè)跈C(jī)器視覺發(fā)展中的應(yīng)用起到了相輔相成的作用。


2、指紋識(shí)別:指紋識(shí)別技術(shù)與人的指紋相對(duì)應(yīng)。通過將他的指紋和預(yù)先保存的指紋進(jìn)行比較,可以驗(yàn)證他的真實(shí)身份。每個(gè)人(包括指紋皮膚紋理圖案、斷點(diǎn)和交叉點(diǎn)各不相同,也就是說,是唯一的,一生不變。只有依靠這種獨(dú)特性和穩(wěn)定性,我們才能創(chuàng)建指紋識(shí)別技術(shù)。


指紋識(shí)別主要是基于人的指紋模式、細(xì)節(jié)等信息來識(shí)別操作者或操作者。由于現(xiàn)代電子集成制造技術(shù)和快速可靠的算法研究,它已經(jīng)開始進(jìn)入我們的日常生活。它已成為生物檢測(cè)領(lǐng)域中最深入的研究、最廣泛的應(yīng)用和最成熟的技術(shù)。

指紋識(shí)別系統(tǒng)模式識(shí)別技術(shù)在人工智能技術(shù)的應(yīng)用。模式識(shí)別是指通過處理和分析表示事物或現(xiàn)象的各種形式的信息(數(shù)字、文字和邏輯關(guān)系)來描述、識(shí)別、分類和解釋事物或現(xiàn)象的過程。顯然,指紋識(shí)別屬于模式識(shí)別。


3、人臉識(shí)別:通過對(duì)人臉視覺特征信息的分析和比較,進(jìn)行人臉識(shí)別,特別是計(jì)算機(jī)身份識(shí)別技術(shù)。人臉識(shí)別是計(jì)算機(jī)技術(shù)的一個(gè)研究熱點(diǎn)。它屬于生物特征識(shí)別技術(shù),包括人臉跟蹤檢測(cè)、圖像放大自動(dòng)調(diào)整、夜間紅外檢測(cè)和曝光強(qiáng)度自動(dòng)調(diào)整。正是生物體(特別是人類)的生物學(xué)特性才能區(qū)分生物體和個(gè)體。


人臉識(shí)別技術(shù)是基于人臉特征的,用于輸入人臉圖像或視頻流。如果有人臉,則給出每個(gè)面部的位置和大小以及各主要面部器官的位置信息。根據(jù)這些信息,進(jìn)一步提取每個(gè)臉中包含身份,并與已知的面孔,以確定每個(gè)面。

百度的人臉識(shí)別技術(shù)加上支付場(chǎng)景有兩個(gè)層次的解釋。首先是通過映射技術(shù)和業(yè)務(wù)方面創(chuàng)建一個(gè)更豐富的購物場(chǎng)景。目前,我們大多數(shù)的購物支付場(chǎng)景都遵循通常的方法:代碼、命令。臉在很大程度上能促進(jìn)貿(mào)易安全與速度,是未來的必然趨勢(shì)。


4、視網(wǎng)膜識(shí)別:視網(wǎng)膜是眼睛底部的血細(xì)胞層。視網(wǎng)膜掃描是利用低密度紅外捕捉視網(wǎng)膜獨(dú)特的特征,捕捉血細(xì)胞的唯一模式。

視網(wǎng)膜也是一種用于生物識(shí)別功能,有些人甚至認(rèn)為視網(wǎng)膜是比虹膜獨(dú)特的生物學(xué)特性,在激光眼科視網(wǎng)膜識(shí)別技術(shù)要求獲得視網(wǎng)膜的獨(dú)特性的特點(diǎn)。


雖然視網(wǎng)膜掃描是高度技術(shù)性的,但視網(wǎng)膜掃描可能是最古老的生物測(cè)定技術(shù)。在20世紀(jì)30年代,研究產(chǎn)生了關(guān)于人眼后部血管分布的獨(dú)特性的理論。進(jìn)一步的研究表明,即使在雙胞胎中,血管的分布也是唯一的。除了患有眼病或嚴(yán)重的腦損傷外,視網(wǎng)膜的結(jié)構(gòu)在整個(gè)生命中都是穩(wěn)定的。

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